科研不是儿戏，请保持一颗敬畏的心

最近这些年，科研圈里一致都存在一个令人忧虑的现象：越来越多的老师，因为项目压力、论文数量、职称考核，甚至内心的比较与嫉妒，开始把低年级的学生，甚至本科生当作“科研机器”去驱动，让他们去做自己都未曾真正理解的事情。尤其在理论计算领域--DFT、机器学习、第一性原理这些词成了某些导师口中的“通用解药”。他们让学生自己去摸索，自己去安装、调参、跑计算，甚至连最基本的物理意义都没人讲清楚。表面上，这叫“培养学生的自主能力”；美其名曰：学习能力强。 实际上，却是在把学生推向未知的深渊。好比一个刚学会削苹果的孩子，被要求立刻去给病人做手术。

“师者，所以传道授业解惑也。” 传道，是让学生懂得科学精神的底线——求真、求证、求慎。授业，是手把手地教方法、教逻辑，而非甩下一句“你去学”。解惑，是在学生困顿时，给予方向与力量。当“指导”变成“指派”，当“培养”变成“驱动”，当“科研”变成“任务指标”，师道的尊严与科研的纯粹，便都在悄然流失。而这些老师，让学生去接触自己都不曾接触的领域，传道授业解惑必将无能为力，最后无非就是一个毕业证的看门狗罢了。把学生咬伤，对科研失去了原有的热情与期待。

真正的教育，是让学生们在自己的基础上，赋予他们一双能走得更远的脚。而令人担忧的事实是，这些科研者不在自己擅长的领域深挖，反而去做一些其他领域肤浅的事情。学科之间的壁垒，的确因为AI而被打薄，网上也有很多人吹嘘所谓的"DFT速成"， 但这并不意味着你可以丧失对科研最基本的敬畏之心。他们以为换个方向、换个术语就能“焕新突破”，却不知那只是一层自我安慰的幻象。你得到的看似很棒的结果，无非也是专业人士眼中的垃圾数据罢了。

“青出于蓝，而胜于蓝”——这句话的前提，是老师必须“出蓝”。在一个老师都不会的领域，让学生自己去摸索，这就是我们快速实现学生胜于蓝的捷径。 因为老师就是一张白纸，学生随便学点老师不知道的，内行眼中的皮毛，就已经“胜于蓝”了。

再说难听一点，不让学生在自己擅长的领域深耕，反而逼他们去做你自己都不懂的东西。其实这恰恰说明——你早已在内心承认自己在原有领域已成了一个废物，对自己领域失去了信心，你放弃了深耕与突破，只能靠“计算”来点缀一下你那可怜的结果，亦或者去假装创新。 所谓“带学生开新领域”，不过是为自己的无能找借口的一场自我欺骗，寻求破局的馊主意罢了。你以为加点计算文章就能高大上? 实际上也有不少的文章因为一个垃圾的计算而被拒掉，它们跟接受的那些垃圾计算相比，差的无非就是一个带星的名字而已。

科研不是儿戏，需要敬畏。孩子的时间也很宝贵，请让他们在宝贵的时间学到有价值的东西。 纳税人的血汗钱也来之不易，请花在点上。如果你是有这样打算的老师，我也只能温馨提示：如此之行为很难有什么突破性的结果，更别说发好文章了。这无异于肉包子打狗有去无回，竹篮打水一场空。